Consiliul UE a aprobat un set de concluzii intitulat „Către strategia UE privind IA în știință”, în care solicită o strategie cuprinzătoare pentru a stimula adoptarea inteligenței artificiale în știință, într-un mod etic, durabil, incluziv și centrat pe om, potrivit comunicatului oficial.
Statele membre UE recunosc că dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale și aplicarea acesteia în cercetarea științifică au condus la realizări revoluționare, transformând modul în care este practicată știința. Inteligența artificială este utilizată pe scară largă în analiza datelor, simulări și modele lingvistice de mari dimensiuni, stimulând noi descoperiri și sporind eficiența cercetării. Concluziile subliniază importanța IA atât în cercetarea fundamentală, cât și în cea aplicată, precum și rolul său esențial în abordarea provocărilor globale, în răspunsul la nevoile societății, în consolidarea competitivității și în sprijinirea tranziției digitale în Europa.
Potrivit Consiliului, colaborarea în domeniul inteligenței artificiale, în special prin parteneriate reciproce și nediscriminatorii la nivel internațional, este esențială pentru consolidarea schimburilor științifice, asigurarea interoperabilității și promovarea unei dezvoltări responsabile a IA.
Concluziile subliniază importanța utilizării etice, durabile și incluzive a inteligenței artificiale în știință, ca element cheie pentru întărirea cercetării, inovării și competitivității globale. Textul reamintește că sistemele și modelele de inteligență artificială dezvoltate și utilizate exclusiv în scopuri de cercetare științifică și dezvoltare sunt exceptate de la aplicarea Actului privind inteligența artificială (AI Act).
În ciuda importanței tot mai mari a inteligenței artificiale în știință, UE nu dispune în prezent de o politică dedicată pentru a facilita adoptarea AI în domeniul științific, avertizează concluziile. O nouă strategie europeană privind inteligența artificială în știință este în curs de elaborare de către Comisie, iar concluziile subliniază că aceasta ar trebui să se bazeze pe cele mai bune cunoștințe și practici disponibile și să fie dezvoltată în strânsă cooperare cu statele membre și comunitatea de cercetare și inovare.
În mod special, strategia ar trebui să completeze inițiativele existente și să se concentreze pe ecosisteme de cercetare interdisciplinare, dezvoltări politice coordonate, perfecționarea competențelor cercetătorilor și asigurarea accesului deschis la date de încredere.
De asemenea, această strategie trebuie să sublinieze utilizarea responsabilă și etică a instrumentelor IA în cercetare și inovare, garantând protecția vieții private, integritatea datelor și securitatea acestora. Mai mult, textul solicită o agendă europeană comună pentru sprijinirea comunităților de cercetare în domeniul AI și pentru îmbunătățirea accesului la date, resurse computaționale și talente științifice. Concluziile iau notă de propunerea Comisiei de a înființa un Consiliu European pentru Cercetarea în IA, solicitând totodată Comisiei să colaboreze cu statele membre pentru stabilirea detaliilor acestei inițiative, în special în ceea ce privește misiunea și guvernanța, astfel încât să se valorifice la maximum inițiativele și structurile existente.
Concluziile subliniază, de asemenea, importanța dezvoltării și recalificării competențelor în inteligența artificială pentru cercetători și inovatori, cu scopul de a reduce decalajul digital prin programe de educație și formare. Acestea includ inițiative pentru atragerea, păstrarea și reîntoarcerea talentelor în domeniul IA în Europa, în special din grupuri subreprezentate, precum și promovarea diversității și echilibrului de gen în domeniile STEM (știință, tehnologie, inginerie și matematică).
Adoptarea inteligenței artificiale în știință implică și riscuri precum algoritmi părtinitori, manipularea datelor și probleme etice, care pot conduce la dezinformare sau perturbări. Pentru a atenua aceste riscuri, Consiliul solicită dezvoltarea unor standarde de calitate, ghiduri și bune practici pentru utilizarea IA în cercetare, asigurând integritatea, transparența și reproductibilitatea muncii științifice. Consiliul încurajează partajarea deschisă a datelor în conformitate cu principiile FAIR (ușurința de găsire, accesibilitate, interoperabilitate și reutilizabilitate), promovând accesibilitatea datelor, interoperabilitatea și practicile etice în utilizarea IA.
În concluzie, Consiliul solicită consolidarea integrării IA în știință prin sprijin politic, încurajarea colaborării, asigurarea standardelor etice și furnizarea de resurse pentru formarea în domeniul IA.
